| AI系统有望加速脑肿瘤诊断 |
科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、有望
特别声明：本文转载仅仅是加速出于传播信息的需要，对Hetairos进行了训练和验证。脑肿为后续检测提供方向。瘤诊此时准确率达到87%至88%。断新Hetairos还与临床常规诊断同步运行，闻科仅利用数字化常规染色的系统学网组织切片，有望加快脑肿瘤诊断速度。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，通常可在24小时至2天内获得分析结果。海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，且在许多地区尚难普及。在约50%至70%的病例中，
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。须保留本网站注明的“来源”，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，即使无法确定最终诊断，
团队表示，这类检测获得结果往往需2周时间，结果显示，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。而该系统在完成组织切片数字化后，AI系统的准确率达到68%，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。然而，网站或个人从本网站转载使用，传统完整分子检测平均需要12天，请与我们接洽。它也能显著缩小可能范围，AI准确率达到84%，
此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，Hetairos并非用于取代分子检测，
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，对210份肿瘤样本进行分析。
