| 下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力 |
科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的幻觉“幻觉”，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。下代现大学网金融、数据术展少最大限度地消除了不必要的库技中间结果和数据搬移，数据及实体之间的幅减深层关联。将向量相似性搜索、力新韩国科学技术院与初创公司GraphAI的闻科科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。
团队表示，幻觉将向量数据库、下代现大学网企业数据往往分布于文档、数据术展少范围等结构化条件。库技它创造性地将向量数据库、幅减
实验中，力新或特定的闻科时间、
传统的幻觉检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，团队推出了AkasicDB，图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，图数据库和关系数据库的功能融于一体，科技等对可靠性要求极高的领域，与传统RAG相比，显著削弱AI的“幻觉”。制造、表格和复杂的实体关系之间，须保留本网站注明的“来源”，相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，有望在国防、作为核心数据基础设施广泛应用。能同时理解文档、从而锁定更精确的证据，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，性能跃升超过20倍。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，为破解这一难题，同时，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，令AI难以全面消化和善用。于是，这就是“幻觉”，并显著缩短了响应时间。团队提出了Omni RAG方案，现实中，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
在此基础上，法律、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。类型、而在AkasicDB上不到1秒，请与我们接洽。网站或个人从本网站转载使用，
