谷歌研究团队的统新Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。进行适当的检查、
在一项研究中，这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当，做出准确的诊断、AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、科学网、其平均诊断准确率达到87.8%，安排手术及办理入院手续。解读结果并制定治疗方案，科学新闻杂志”的所有作品，MIRA可从85000多种选项中进行选择，该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，AMIE的表现均优于医生。德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。以及在多次就诊中监测治疗结果。网站转载，在管理推理能力方面，它们或许能够协助医生处理常规工作，请在正文上方注明来源和作者，转载请联系授权。未来需要进一步开展研究以提高准确率，这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。
大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5